ランダムウォークとは †ランダムウォーク(random walk)は、次に現れる位置が確率的に無作為(ランダム)に決定される運動である。乱歩(らんぽ)、酔歩(すいほ)の位置の軌跡を表わす。 ウィーナー過程はブラウン運動の数理モデルであると考えられ、しばしばウィーナー過程自身をブラウン運動と呼ぶ。
数学的定義 †Xn (n = 1, 2, ...) を独立かつ同分布な実数値を値にもつ確率変数とする。 このとき,Xn+1=X0+x1+x2+....+xn の確率変数を考える。このXnを、ランダムウォークと呼ぶ。 独立かつ同分布であるので,Xn+1の確率分布は p(x0)P(x1)....P(xn) であらわされる。
ウィーナー過程 Wt は次の三つの条件 1.W0 = 0 2.Wt はほとんど確実に(確率 1 で)連続である。 3.Wt は独立増分を持ち、0 ≤ s < t なる任意の s, t に対して、Wt − Ws は正規分布 N(0, t − s) に従う。Wt=Wt-W0=BtでBtはN(0,t)に従う。
資産の収益率のブラウン運動 †幾何ブラウン運動 (geometric (fractional) Brownian motion (GBM)) は、対数変動が平均μ分散σのブラウン運動にしたがう連続時間の 確率過程で、金融市場に関するモデルや、金融工学におけるオプション価格のモデルでよく利用されている。
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