行列の積とは †逆行列とは †正方行列 A={aij}の逆行列(inverse matrix)とは AB=I Iは単位行列 を満たすBであり、B=A^(-1) またはA- またはA~ で表わす。 但し の行列式(determinant) が零でない(正則行列)場合のみ存在する。
逆行列の公式 †公式: (A+BC)~ = A~ - A~B(I+CA~B)~CA~
(A+BC){A~ - A~B(I+CA~B)~CA~} = AA~ + BCA~ - B(I+CA~B)~CA~ - BCA~B(I+CA~B)~CA~ だが、右辺の最後の二項は、 B(I+CA~B)~CA~ + BCA~B(I+CA~B)~CA~ = B(I+CA~B)(I+CA~B)~CA~ = BCA~ なので、 (A+BC){A~ - A~B(I+CA~B)~CA~} = AA~ + BCA~ - BCA~ = AA~ = I 公式いろいろ †ガウス・ジョルダン(Gauss Jordan)消去法 †Gauss-Jordan消去法とは,連立1次方程式 A x = y をGauss消去法と同様の方法,すなわち行単位での実数倍,行同士の加算および減算によって全体を変形していき, x =A y を求める方法である。
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