ロジット
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*ロジットとは?: [#d9e60a36]
ある数pのロジットとは、log(p)-Log(1-p)であり、0から1の間...
The logit of a number p between 0 and 1 is given by the f...
α=Logit(p)=log(p/(1-p))=log(p)-Log(1-p).
-オッズとオッズ比で説明したように、オッズの対数がオッズ比...
ロジットαとpの関係
exp(α)=p/(1-p) <--->p=1/[1+exp(-α)]
*ロジステイック関数f(p)とは [#c6c36864]
ある数αのロジスチック関数とは、Logit(p)の逆関数である。α=...
P(α)=Logit-1(α)=1/[1+exp(-α)]
-p はある事象の確率を意味し、「確率p のロジット」という言...
*オッズ [#d1b304d5]
オッズ(Odds)は、確率論で確率を示す数値。ギャンブルで見...
元々、失敗b回に対して成功a回の割合のときに、a/bの値として...
-If p is a probability then p/(1 − p) is the correspondin...
Log(R)=Log{[p1/(1-p1)]/[p2/(1-p2)]}=Logit(p1)-logit(p2).
-5回に1回の確率(つまり0.2または20%)で起きる事象は、オッ...
0.2 / (1 − 0.2) = 0.2 / 0.8 = 0.25
となる。このオッズが低いほど、その事象が起きた場合の儲け...
--公営競技においてはしばしば払戻金の倍率(かけた金が何倍...
*線形回帰とロジットモデル [#xd2cf0ba]
オッズのロジットとは?。ロジスティック回帰分析の被説明変...
もし生起確率が所与の場合、そのロジットは、生起要因をxi,i=...
Logit(p)=Log[p/(1-p)]=a0+a1・x1+a2・x2+・・・・+am・xm
P =1/{1+exp(-(a0+a1・x1+a2・x2+・・・・+am・xm))}
*ロジットモデルの例:成功確率/失敗確率[#rb93b23c]
logit(pi) = a + bxi
pi はベルヌーイ試行を続けて行った場合にi 回目で「成功」す...
--例えば x は患者の年齢、性別など、「成功」というのはその...
--例えば、財務指標(x1 , x2 , , xm) に係数a1 ,a2 ,⋅⋅,amを...
#ref(logitModel.JPG)
*ランダム効用モデル [#vb99b9e6]
多数の選択肢の中から、その効用に従って、一定の確率で選ば...
詳細:--> ランダム効用モデル
終了行:
*ロジットとは?: [#d9e60a36]
ある数pのロジットとは、log(p)-Log(1-p)であり、0から1の間...
The logit of a number p between 0 and 1 is given by the f...
α=Logit(p)=log(p/(1-p))=log(p)-Log(1-p).
-オッズとオッズ比で説明したように、オッズの対数がオッズ比...
ロジットαとpの関係
exp(α)=p/(1-p) <--->p=1/[1+exp(-α)]
*ロジステイック関数f(p)とは [#c6c36864]
ある数αのロジスチック関数とは、Logit(p)の逆関数である。α=...
P(α)=Logit-1(α)=1/[1+exp(-α)]
-p はある事象の確率を意味し、「確率p のロジット」という言...
*オッズ [#d1b304d5]
オッズ(Odds)は、確率論で確率を示す数値。ギャンブルで見...
元々、失敗b回に対して成功a回の割合のときに、a/bの値として...
-If p is a probability then p/(1 − p) is the correspondin...
Log(R)=Log{[p1/(1-p1)]/[p2/(1-p2)]}=Logit(p1)-logit(p2).
-5回に1回の確率(つまり0.2または20%)で起きる事象は、オッ...
0.2 / (1 − 0.2) = 0.2 / 0.8 = 0.25
となる。このオッズが低いほど、その事象が起きた場合の儲け...
--公営競技においてはしばしば払戻金の倍率(かけた金が何倍...
*線形回帰とロジットモデル [#xd2cf0ba]
オッズのロジットとは?。ロジスティック回帰分析の被説明変...
もし生起確率が所与の場合、そのロジットは、生起要因をxi,i=...
Logit(p)=Log[p/(1-p)]=a0+a1・x1+a2・x2+・・・・+am・xm
P =1/{1+exp(-(a0+a1・x1+a2・x2+・・・・+am・xm))}
*ロジットモデルの例:成功確率/失敗確率[#rb93b23c]
logit(pi) = a + bxi
pi はベルヌーイ試行を続けて行った場合にi 回目で「成功」す...
--例えば x は患者の年齢、性別など、「成功」というのはその...
--例えば、財務指標(x1 , x2 , , xm) に係数a1 ,a2 ,⋅⋅,amを...
#ref(logitModel.JPG)
*ランダム効用モデル [#vb99b9e6]
多数の選択肢の中から、その効用に従って、一定の確率で選ば...
詳細:--> ランダム効用モデル
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